39 statistiques sur l'intelligence artificielle pour 2026 – faits et perspectives

Vous êtes-vous déjà demandé combien de personnes utilisent réellement l’intelligence artificielle ? Eh bien, selon Reuters, ChatGPT/OpenAI compte 400 millions d’utilisateurs actifs chaque semaine.

Des statistiques comme celles-ci nous donnent un aperçu précieux de la manière dont le monde accueille la croissance de l’IA. Alors que l’intelligence artificielle continue de transformer les opérations dans tous les secteurs, de petits et grands changements apparaissent dans tous les aspects du fonctionnement des entreprises.

Les enquêtes montrent qu’un grand nombre d’entreprises ont déjà adopté l’IA dans leurs services d’assistance informatique, leur service client, leur développement IT, et d’autres fonctions. Celles qui ne l’ont pas encore fait, prévoient de le faire ou en expriment l’intention. Les chiffres liés à l’IA générative montrent que ces outils ne sont pas seulement utilisés au travail, mais aussi en dehors, et plus de 20 % des utilisateurs s’en servent régulièrement.

C’est un point clé dans le récit que racontent les statistiques sur l’IA ci-dessous : l’intelligence artificielle imprègne tous les aspects de la vie et transforme notre manière de travailler, de penser et de fonctionner. Pour les professionnels de l’IT, on observe un véritable changement de mentalité, accompagné d’une évolution des méthodes de travail.

Et les résultats sont là : selon GitHub, Atera et d’autres, l’IA permet de réduire considérablement le temps et les coûts liés à la résolution de tickets IT, tout en favorisant une hausse de la productivité dans les services d’assistance et au-delà.

Voici notre sélection des statistiques sur l’IA les plus marquantes pour 2026, dans le paysage IT. Des données liées aux helpdesks et à l’AIOps, jusqu’à celles sur la cybersécurité, cette compilation vous offrira un bon aperçu des tendances :

Statistiques IA 2026

• Le marché mondial de l’IA devrait passer de 241,8 milliards de dollars en 2023 à près de 740 milliards de dollars en 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 17,3 %. (Statista)
• Dans tous les secteurs, l’IA générative pourrait générer une valeur potentielle annuelle de 2,6 à 4,4 billions de dollars. (McKinsey)
• Les entreprises considérées comme des « leaders de l’IA » sont les plus susceptibles d’avoir adopté l’IA dans au moins quatre fonctions métier. Elles sont également cinq fois plus susceptibles d’avoir consacré plus de 20 % de leur budget digital à des outils ou pratiques liés à l’IA. (McKinsey)
• 73 % des DSI et cadres techniques ont déclaré une augmentation du financement pour l’IA. (Gartner)
• Les dépenses mondiales annuelles en produits et services IT pour les systèmes centrés sur l’IA devraient augmenter de 26,5 % entre 2022 et 2026, pour dépasser les 300 milliards de dollars. (IDC)
• Dans l’industrie IT et cybersécurité, 46 % des entreprises interrogées utilisent l’IA générative, soit de manière limitée, soit à grande échelle. (Deloitte)
• L’automatisation et l’IA générative sont considérées comme les investissements les plus pertinents pour la croissance des entreprises par 39 % des entreprises. Pour 33 %, le travail flexible et hybride est prioritaire. (Dell/IDC)
• Parmi les entreprises « leaders de l’IA », 25 % affirment que l’ensemble de leur système est équipé d’un dispositif de surveillance et d’alerte basé sur l’IA, contre 12 % pour les autres entreprises. (McKinsey)

Statistiques sur l’IA générative

• 52 % des organisations dont le chiffre d’affaires est supérieur à 500 millions de dollars ont mis en place une équipe dédiée pour favoriser l’adoption de l’IA générative, contre seulement 23 % des petites entreprises. (McKinsey)
• 90 % des prestataires de services estiment que l’IA générative est essentielle pour atteindre leurs objectifs commerciaux. Cependant, seulement 22 % des services clients ont déjà adopté l’IA générative. (Amdocs)
• La confiance dans l’IA générative est plus élevée chez les cadres dirigeants (CxO), avec 21 % d’entre eux déclarant que l’IA générative transforme déjà leur organisation, contre seulement 8 % chez les employés non dirigeants. (Deloitte)
• Seul 1 % des dirigeants d’entreprise qualifie le déploiement de leur IA générative de « mature ». (McKinsey)
• 84 % des organisations dans les secteurs des télécoms, de l’IA et de l’IT déclarent rencontrer des difficultés majeures pour acquérir les compétences nécessaires au déploiement efficace de l’IA générative. (Amdocs)
• 40 % des solutions d’IA générative seront multimodales d’ici 2027. (Gartner)
• 27 % des personnes interrogées dont l’organisation utilise l’IA générative déclarent que les employés examinent systématiquement tous les contenus créés par l’IA avant leur utilisation — par exemple, avant qu’un client ne voie la réponse d’un chatbot ou qu’une image générée par l’IA ne soit utilisée dans des supports marketing. (McKinsey)

Image via McKinsey

• Moins de 20 % de l’ensemble des contenus produits par l’IA générative sont vérifiés avant leur utilisation. (McKinsey)

Statistiques sur l’AIOps

• La taille du marché mondial de l’AIOps était estimée à 1,87 milliard USD en 2024 et devrait atteindre 2,23 milliards USD en 2025, puis 8,64 milliards USD d’ici 2032. (Fortune Business Insights)
• Les départements IT/technologiques sont les plus grands utilisateurs de l’AIOps, avec 47 % déclarant utiliser l’IA, suivis par la R&D (36 %) et le service client (24 %). (Mordor Intelligence)
• L’Europe détient actuellement la plus grande part du marché de l’AIOps, tandis que la région Asie-Pacifique est prévue comme la région à la croissance la plus rapide, avec le TCAC le plus élevé estimé de 2024 à 2029. (Mordor Intelligence)
• Parmi les organisations IT ayant mis en place l’AIOps et une approche proactive de la surveillance, on constate une réduction de 15 à 45 % des incidents prioritaires, une réduction de 70 à 90 % du temps d’enquête sur les incidents, et un délai de mise sur le marché plus rapide de 10 à 15 % pour les nouvelles applications. (Splunk)

Statistiques sur les helpdesks IT utilisant l’IA

• D’ici 2027, l’automatisation des helpdesks IT devrait atteindre une valeur de marché de près de 22 milliards USD. (Business Wire)
• Le coût moyen d’un appel au service desk IT se situe entre 20 et 100 USD. Les réinitialisations manuelles de mot de passe représentent 22 % des appels, à un coût de 22 USD par appel. L’automatisation permet de réduire ce coût d’environ 1 million USD par an. (BMC)
• L’IA générative rend les développeurs 55 % plus productifs. Le ticketing IA résout 30 % des tickets dès le départ, et restitue plus de 70 000 heures de productivité aux employés et agents. (GitHub)
• Lorsque les agents de support technique utilisent des outils IA pour les scripts de conversation, la productivité (nombre de problèmes résolus par heure) augmente en moyenne de 14 %. (Stanford/MIT)
• L’IA est capable de réduire le temps moyen de réponse des helpdesks IT de la norme industrielle de 7 heures et 4 minutes à seulement 3 secondes. (Atera)

Statistiques sur la cybersécurité IA

• Les entreprises qui intègrent l’IA générative à des programmes de comportement et de culture en matière de sécurité peuvent s’attendre à une réduction de 40 % des incidents de cybersécurité provenant des employés d’ici 2026. (Gartner)
• 46 % des professionnels du business et de la cybersécurité estiment que leur plus grande inquiétude concernant l’IA générative concerne les capacités accrues dans le phishing, les malwares et les deepfakes. (Statista)
• L’utilisation de l’IA et de l’automatisation a permis aux organisations de réduire les coûts des violations de données de 1,8 million USD et d’accélérer l’identification et la résolution des incidents de plus de 100 jours en moyenne. (IBM)
• Moins d’un tiers (28 %) des organisations utilisent largement des mesures de cybersécurité basées sur l’IA. (IBM)
• Au moins trois violations de données seront attribuées à du code généré par IA en 2024. (Forrester)
• Les professionnels de la cybersécurité déclarent perdre presque un tiers de leur journée de travail à traiter des menaces identifiées comme faux positifs. 80 % disent que l’enquête manuelle ralentit leur journée de travail, et près de 40 % disent que cela les ralentit considérablement. (IBM)
• L’outil QRadar Cyber Assistant, basé sur l’IA d’IBM, permettrait de réduire en moyenne de 90 % le nombre de faux positifs dans les menaces cyber, ce qui représente une réduction du temps de travail des analystes valorisée à 2,8 millions USD. (IBM)

Statistiques sur l’IA en milieu professionnel

• 57 % des décideurs IT pensent que l’IA générative est une révolution, et 33 % en font leur priorité numéro un. (Salesforce)
• 79 % des dirigeants business et tech pensent que l’IA générative transformera profondément leur entreprise et leur secteur au cours des trois prochaines années. Et 27 % prévoient une augmentation significative de la productivité. (Deloitte)
• 28 % des répondants dont l’organisation utilise l’IA déclarent que leur PDG est responsable de la gouvernance de l’IA. (McKinsey)
• Parmi les entreprises du classement Forbes Global 2000, 40 % des postes et intitulés actuels seront modifiés ou supprimés d’ici 2027 en raison de l’IA. (Dell/IDC)
• D’ici 2026, les entreprises augmenteront leur productivité à hauteur de 1 000 milliards USD en développant les compétences technologiques personnalisées de leurs équipes. (Dell/IDC)
• Seuls 9 % des responsables IT ont une vision claire et structurée de l’IA. (Gartner)
• 21 % des répondants dont les organisations utilisent l’IA générative disent que certaines de leurs méthodes de travail ont été entièrement repensées. (McKinsey)

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Ces statistiques sur l’IA offrent un aperçu précieux de la vitesse à laquelle l’intelligence artificielle transforme le monde de l’entreprise — des opérations IT au support client, en passant par la cybersécurité et bien plus encore. Que vous cherchiez à tirer parti des gains de productivité de l’IA ou à vous appuyer sur des données concrètes pour orienter vos décisions budgétaires, rester informé des dernières tendances en matière d’IA est essentiel. Ces chiffres vous aideront à comprendre les dynamiques émergentes, à repérer les leviers d’innovation et à garder une longueur d’avance.

Chez Atera, nous sommes à la pointe de cette transformation. Nous aidons les entreprises à exploiter l’IA pour repenser la gestion de leurs réseaux informatiques. Du ticketing intelligent à l’assistance automatisée en passant par la supervision proactive, nos outils permettent aux MSP et aux équipes IT de libérer tout le potentiel de l’automatisation.

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