Die 21 innovativsten Agentic AI-Produkte,

Die KI entwickelt sich über die einfache Automatisierung hinaus. Agentic AI wird die nächste Welle von technologischen Durchbrüchen anführen. Falls Sie sich fragen, wie Agentic AI und Generative AI (oder andere Arten von weniger fortgeschrittener KI) im Vergleich zueinander abschneiden: Agentic AI kann selbstständig komplexe Aufgaben planen, anpassen und ausführen.

Andere Arten von KI sind nach wie vor auf vorprogrammierte Regeln und Benutzereingaben angewiesen, während die agentische KI autonomer arbeitet, Entscheidungen in Echtzeit trifft und kontinuierlich von ihrer Umgebung lernt.

Dieser Wandel wird so gut wie jede vorstellbare Branche verändern, aber die Auswirkungen von KI auf ITSM, Cybersicherheit, Finanzen und das Gesundheitswesen werden am deutlichsten sein. Das liegt daran, dass diese Branchen sehr wettbewerbsorientiert sind und intelligentere, proaktivere Lösungen verlangen.

Wenn man bedenkt, dass laut Gartner bis zum Jahr 2028 voraussichtlich 33 % der Unternehmenssoftwareanwendungen Agentic AI enthalten werden, gibt es noch mehr Raum für Wachstum, bevor wir den Höhepunkt dessen sehen, was mit KI möglich ist.

Von KI-gesteuerten IT-Assistenten bis hin zu autonomen KI-Roboterlösungen – hier sind 21 der innovativsten Agentic AI-Produkte, die die Tech-Landschaft neu definieren werden.

KI für IT & Automatisierung

1. Atera Autopilot 

Atera Autopilot führt die IT-Automatisierung durch die Kraft der Agentic AI an und ermöglicht es IT-Teams, effizienter als je zuvor zu arbeiten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Automatisierungswerkzeugen erledigt Autopilot selbstständig sich wiederholende Aufgaben, strafft Arbeitsabläufe und optimiert das Ticket-Management – so können sich IT-Experten auf strategischere Initiativen konzentrieren.

Atera Autopilot lernt kontinuierlich aus vergangenen Interaktionen und passt sich an neue Herausforderungen an. So agiert Atera Autopilot als proaktiver IT-Assistent, der Ausfallzeiten reduziert und die Servicequalität verbessert. Da IT-Umgebungen immer komplexer werden, stellt Autopilot sicher, dass IT-Teams einen Schritt voraus sind und einen intelligenteren, schnelleren und zuverlässigeren Support bieten können.

Autopilot ist Teil der Autonomous IT von Atera, die mit Hilfe von Agentic AI die Art und Weise der IT-Verwaltung sowohl für Endnutzer als auch für IT-Techniker verändert. 

2. Microsoft Copilot+ 

Microsoft Copilot+ verbessert die IT-Verwaltung durch KI-gesteuerte Automatisierung und hilft bei der Fehlerbehebung, Dokumentation und Workflow-Effizienz. Microsoft Copilot+ hilft IT-Profis auch bei der Erstellung von KI-gesteuerten Inhalten, bei der Zusammenfassung von Aufgaben und bei der Automatisierung von alltäglichen Aufgaben.

Microsoft Copilot ist, wie Sie sich wahrscheinlich denken können, stark in das Microsoft-Ökosystem integriert. Es unterstützt IT-Teams bei der Rationalisierung von Abläufen durch intelligente Empfehlungen und ist durch seine tiefe Integration in Microsoft-Produkte vor allem für Unternehmen von Vorteil, die bereits in dieser Umgebung arbeiten.

3. ServiceNow Autonomous AI

ServiceNow Autonomous AI automatisiert das IT-Service-Management durch Ticketing, Workflow-Automatisierung und vorausschauende Problemlösung. Es hilft IT-Teams, Vorfälle schneller zu verwalten, indem es Muster erkennt und gängige Supportaufgaben automatisiert. 

Das Tool kann zwar zur Umgestaltung eines IT-Teams beitragen, ist aber nur für Unternehmen verfügbar, die die umfassendere ITSM-Suite von ServiceNow nutzen. Für diejenigen, die ServiceNow bereits nutzen, ist dieses Tool also ein absolutes Muss. Für diejenigen, die ServiceNow ausprobieren möchten, haben viele Benutzer mitgeteilt, dass ServiceNow ein teures ITSM-Tool mit einer schwierigen Lernkurve ist.

4. IBM WatsonX Agent

IBM WatsonX Agent ist ein allgemeiner KI-Assistent, der für die IT-Automatisierung und Sicherheit eingesetzt werden kann. Er nutzt eine Mischung aus agentenbasierter und generativer KI, um Systemdaten zu analysieren, Sicherheitsschwachstellen zu erkennen und bei der Fehlerbehebung zu helfen. Er kann IT-Workflows optimieren, indem er administrative Routineaufgaben automatisiert und KI-gestützte Einblicke in die Systemleistung bietet.

IBM WatsonX bietet sofort einsatzbereite Lösungen für AIOps, die jedoch jeweils ihren eigenen Preis haben. Für Teams, die eine vollständige KI-Funktionalität wünschen, kann IBM WatsonX sehr, sehr teuer werden.  

Allgemeine agentenbasierte KI-Produkte

5. Google Gemini 2.5

Google hat mit der Veröffentlichung von Gemini 2.5, einem agentenbasierten KI-Produkt, bewiesen, dass es sich verpflichtet fühlt, die KI bis an ihre Grenzen zu treiben. Gemini 2.5 ist ein Chatbot-Produkt, das agentenbasierte KI verwendet, um Probleme zu durchdenken, bevor es eine Ausgabe liefert.

Dies trägt dazu bei, dass es viel genauere Ergebnisse liefert, insbesondere bei der Bearbeitung von Codierungsproblemen, da es in der Lage ist, in Echtzeit zu überlegen, was die Lösung sein könnte. Gemini 2.5 wurde für Software-Ingenieure entwickelt, aber es erweist sich als nützliches Werkzeug für alle Arten von Anwendungsfällen. 

6. OpenAI O-Serie

Die OpenAI O-Serie (die derzeit aus o1, o1-mini, o3 und o3-mini besteht) stellt die nächste Evolutionsstufe der agentenbasierten KI dar, die darauf ausgelegt ist, komplexe, potenziell mehrstufige Aufgaben eigenständig zu erledigen. Durch die Nutzung fortschrittlicher natürlicher Sprachverarbeitung und multimodaler Fähigkeiten gehen diese Modelle über einfache Aufforderungen hinaus und ermöglichen dynamische Problemlösungen, Workflow-Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung. 

Es wird erwartet, dass die O-Serie den Fortschritt in der Forschung, der Geschäftsautomatisierung und bei kreativen Anwendungen weiter vorantreibt und eine anpassungsfähigere und selbstgesteuerte KI-Erfahrung bietet, die sich nahtlos in verschiedene Branchen integrieren lässt.

KI in der Cybersicherheit

7. CrowdStrike Falcon AI

CrowdStrike Falcon AI verbessert die Cybersicherheitsmaßnahmen durch agentenbasierte KI, indem es notwendige Bedrohungen in Echtzeit erkennt und eskaliert. Es automatisiert die Sicherheitsüberwachung, analysiert Verhaltensmuster und hilft IT-Teams, Sicherheitsverletzungen zu stoppen, bevor sie eskalieren. 

Sie bietet zwar einen starken Endpunktschutz, ist aber nur für die Nutzung innerhalb des CrowdStrike-Ökosystems verfügbar, was sie zu einer teuren Lösung macht, die Sie nur im Bereich der Cybersicherheit abdeckt.

8. SentinelOne Singularity

SentinelOne Singularity ist ein neues Tool, das agentenbasierte KI nutzt, um die Endpunktsicherheit zu automatisieren und Echtzeit-Bedrohungserkennung, automatische Reaktionen und vorausschauende Analysen zu ermöglichen. Es mindert eigenständig Risiken, indem es verdächtige Aktivitäten identifiziert und gefährdete Systeme isoliert. 

Es reduziert den Bedarf an manuellen Eingriffen und kann IT-Teams dabei helfen, viel Zeit zu sparen. Das agentengestützte KI-gestützte Security Operations Center (SOC) ist jedoch ein zusätzliches Add-on ($) zu jedem ihrer Pläne.

9. Microsoft Defender XDR AI

Microsoft Defender XDR AI nutzt eine Mischung aus agentenbasierter KI und generativer KI in seinem erweiterten Erkennungs- und Reaktionssystem, das IT-Teams bei der Analyse von Sicherheitsvorfällen über mehrere Endpunkte, Cloud-Umgebungen und Identitäten unterstützt.

Es bietet autonome Bedrohungserkennung und Reaktionsmöglichkeiten, aber wie andere KI-Tools von Microsoft ist es am effektivsten, wenn es mit dem Sicherheits-Stack von Microsoft gekoppelt ist, was die Flexibilität für Unternehmen mit gemischten IT-Infrastrukturen einschränkt.

10. Palo Alto Networks Cortex XSIAM

Palo Alto Networks Cortex XSIAM nutzt agentenbasierte KI, um Sicherheitsabläufe durch die Automatisierung der Erkennung, Reaktion und Untersuchung von Bedrohungen zu verändern. Durch die Analyse großer Mengen von Sicherheitsdaten hilft es IT-Teams, Schwachstellen zu erkennen, Sicherheitsverletzungen zu verhindern und die Behebung von Vorfällen zu beschleunigen. 

Eine coole Funktion von Cortex XSIAM ist die Möglichkeit, Ihre eigene KI mitzubringen. Für Unternehmen, die ihre eigene KI-Cybersicherheitslösung entwickeln wollen, ist Cortex XSIAM eine gute Wahl.

Erleben Sie ein komplettes RMM-Tool für eine unbegrenzte Anzahl von Endpunkten

Während dedizierte KI-Cybersicherheits-Tools wie CrowdStrike Falcon AI und Microsoft Defender XDR auf die Identifizierung und Abschwächung von Bedrohungen spezialisiert sind, können IT-Automatisierungslösungen wie Atera Copilot die Patch-Verwaltung automatisieren, Sicherheitsrichtlinien durchsetzen und die Routinewartung optimieren.

Atera hilft IT-Teams dabei, Schwachstellen proaktiv zu schließen, bevor sie ausgenutzt werden können, und erhöht so die allgemeine Widerstandsfähigkeit im Bereich der Cybersicherheit. Und für Unternehmen mit einem knappen IT-Budget stellt Atera nicht wie die meisten anderen KI-Cybersecurity-Tools eine Gebühr pro Endpunkt in Rechnung. 

KI im Gesundheitswesen und in der Biotechnologie

11. DeepMind AlphaFold 3

AlphaFold 3 von DeepMind (entwickelt von Google) baut auf seinem bahnbrechenden Vorgänger auf und erweitert die Grenzen der KI-gestützten Proteinstrukturvorhersage. Durch die Bereitstellung hochpräziser Modelle von Proteininteraktionen hat es das Potenzial, die Entdeckung von Medikamenten, die Genforschung und das Verständnis von Krankheiten zu beschleunigen. 

AlphaFold 3 hilft Wissenschaftlern weiterhin, bahnbrechende Entdeckungen auf dem Gebiet der Computerbiologie zu machen, und bietet ihnen ein unschätzbares Werkzeug, um die Geheimnisse der Molekularstrukturen zu entschlüsseln.

12. NVIDIA Clara AI 

NVIDIA Clara AI wendet agentenbasierte KI auf das Gesundheitswesen an, indem es fortschrittliche Bildgebungsanalyse, prädiktive Modellierung und Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung ermöglicht. Clara AI unterstützt KI-gestützte Tools für die medizinische Bildgebung und hilft Radiologen und Forschern, Anomalien effizienter zu erkennen.

Über die medizinische Bildgebung hinaus beschleunigt NVIDIA Clara AI die Arzneimittelforschung mit KI-gesteuerten Simulationen und verbessert die digitale Gesundheit durch die Optimierung der Interaktion zwischen Arzt und Patient. Sie treibt auch KI-fähige medizinische Geräte für Echtzeit-Diagnosen an und unterstützt die Genomforschung mit GPU-beschleunigter DNA-Analyse, um Geschwindigkeit und Genauigkeit bei Innovationen im Gesundheitswesen zu optimieren.

13. Suki AI Assistant

Suki AI Assistant verändert die medizinische Dokumentation mit seiner KI-gesteuerten Spracherkennungstechnologie. Er wurde für medizinisches Fachpersonal entwickelt und transkribiert, fasst zusammen und organisiert Patientennotizen in Echtzeit, wodurch sich der Verwaltungsaufwand verringert und mehr Zeit für die Patientenbetreuung bleibt. Durch die Integration von natürlicher Sprachverarbeitung hilft es Ärzten und Krankenschwestern, den Papierkram schneller zu erledigen, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

Suki kann dem Gesundheitspersonal wertvolle Zeit sparen, indem es eine Vielzahl von Aufgaben selbstständig erledigt, wie z. B. die Bestellung von Laboruntersuchungen, das Einrichten von Nachuntersuchungen und das Versenden von Terminerinnerungen.

KI im Finanz- und Wirtschaftsbereich

14. BloombergGPT

BloombergGPT ist ein hochspezialisiertes großes Sprachmodell, das speziell auf die Finanzbranche zugeschnitten ist. Es wurde entwickelt, um riesige Mengen an Marktdaten zu verarbeiten, Erkenntnisse zu gewinnen und bei der Finanzanalyse zu helfen. 

Es verbessert den Entscheidungsfindungsprozess für Finanzfachleute, indem es KI-gesteuerte Berichte bereitstellt, Finanzabfragen automatisiert und die Marktforschung rationalisiert. BloombergGPT hilft Finanzfachleuten, weniger Zeit mit dem Durchforsten von Datenbergen zu verbringen und mehr Zeit für wichtige Investitionsentscheidungen zu haben.

15. Meta Business AI

Meta entwickelt ein neues Tool, das derzeit als „Business AI“ bezeichnet wird und darauf abzielt, die Interaktion mit Kunden über seine Plattformen, einschließlich Facebook, Instagram und WhatsApp, zu verbessern. Diese KI-Agenten sollen die Anforderungen an den Kundenservice während der gesamten Customer Journey automatisieren und Unternehmen bei der Automatisierung von Antworten, der Verwaltung von Anfragen und der Bereitstellung von personalisiertem Support unterstützen.

16. UiPath AutoPilot

UiPath Autopilot™ ist ein agentenbasierter KI-gestützter Begleiter, der in die UiPath Business Automation Platform integriert ist und die Produktivität von Mitarbeitern aller Rollen verbessern soll. Mit agentenbasierter KI unterstützt Autopilot Benutzer bei der Automatisierung von Aufgaben durch natürlichsprachliche Interaktionen, vereinfacht komplexe Arbeitsabläufe und bietet intelligente Empfehlungen. 

Seine nahtlose Integration in eine Vielzahl von Anwendungen ermöglicht es den Benutzern, ihre Arbeitsabläufe über mehrere Anwendungen hinweg zu verbessern. Die Anpassungsfähigkeit von Autopilot ermöglicht es Unternehmen, KI-Agenten auf ihre individuellen Prozesse zuzuschneiden und so die Effizienz und Innovation ihrer Abläufe zu fördern.

17. SAP Joule AI

Joule, der KI-Co-Pilot von SAP, integriert intelligente Agenten in alle Unternehmensfunktionen, um die Effizienz und Entscheidungsfindung in großem Umfang zu verbessern. Im Gegensatz zu KI-Lösungen, die in Silos arbeiten, lässt sich Joule nahtlos innerhalb und außerhalb der SAP-Anwendungssuite einbinden und ermöglicht die Automatisierung von durchgängigen Geschäftsprozessen.

Joule optimiert Arbeitsabläufe und steigert die unternehmensweite Produktivität – von den Praktikanten bis hin zum CEO. Durch die direkte Einbindung von KI in zentrale Geschäftsprozesse will SAP die Unternehmensabläufe durch datengesteuerte Automatisierung und kontextbezogene Intelligenz verändern.

KI in der Verbrauchertechnologie und Robotik

18. Tesla Full Self-Driving v12

Teslas Full Self-Driving (FSD) v12 ist ein großer Sprung nach vorn beim KI-gestützten autonomen Fahren. Im Gegensatz zu früheren Versionen, die sich stark auf regelbasierte Programmierung stützten, wird v12 fast ausschließlich durch neuronale Netze trainiert, wodurch das System schneller lernen und sich an reale Fahrbedingungen anpassen kann.

Das Tesla-System ist zwar noch nicht völlig autonom, aber seine Fähigkeit, sich in komplexen Umgebungen mit minimalem menschlichem Eingreifen zurechtzufinden, zeigt, wie KI den Verkehr umgestaltet. Halten Sie Ausschau nach der zukünftigen vollständig selbstfahrenden Technologie von Tesla und anderen Wettbewerbern, die bereits am Horizont zu sehen ist.

19. Amazon Astro 2.0

Amazons Astro 2.0 ist ein KI-gesteuerter Haushaltsroboter, der Sicherheit, Kommunikation und Aufgaben im Haushalt übernehmen kann. Ausgestattet mit fortschrittlicher Navigation, Spracherkennung und Gesichtserkennung kann Astro autonom durch das Haus patrouillieren, Erinnerungen übermitteln und sich sogar mit Alexa für die intelligente Haussteuerung verbinden.

20. Apple KI-Assistent

Apple hat seinen KI-Assistenten weiterentwickelt, um agentenbasierte KI-Fähigkeiten einzubauen, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Autonomie und des kontextbezogenen Verständnisses liegt. Diese Entwicklung zielt darauf ab, den Assistenten in die Lage zu versetzen, Aufgaben proaktiv auszuführen, komplexe Arbeitsabläufe zu verwalten und Entscheidungen auf der Grundlage von Benutzerpräferenzen und situativem Kontext zu treffen.

Diese neue Technologie wird Siri nicht ersetzen, sondern in Zukunft in die Geräte von Apple integriert werden. 

21. Boston Dynamics Stretch AI

Der Stretch-Roboter von Boston Dynamics wurde für den autonomen Betrieb in Lagerumgebungen entwickelt und ist speziell für das Entladen von Lastwagen und Containern ausgelegt. Ausgestattet mit fortschrittlicher Computer Vision und KI-gesteuerten Entscheidungsfähigkeiten kann Stretch Kisten verschiedener Größen und Gewichte ohne menschliches Zutun erkennen, greifen und bewegen.

Und dank seines autonomen Denkens, das von agentenbasierter KI unterstützt wird, ist Stretch in der Lage, mögliche Probleme zu erkennen, z. B. sich öffnende oder herunterfallende Kisten beim Entladen.

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KI-Agenten gestalten die Zukunft der IT, der Cybersicherheit, des Gesundheitswesens, der Finanzen und darüber hinaus. Durch die Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe und die Verbesserung der Entscheidungsfindung ermöglichen diese Tools ein neues Maß an Effizienz und Innovation.

Die Unternehmen, die jetzt agentengestützte KI-Automatisierung nutzen, werden einen Wettbewerbsvorteil gegenüber der Konkurrenz haben. Wenn Sie also bereit sind, sich diesen Vorteil im IT-Management zu verschaffen, kann Atera Ihnen dabei helfen. Von KI-Helpdesk-Funktionen bis hin zu KI-gestütztem Patch-Management und allem, was dazwischen liegt, verändert Atera die Art und Weise, wie IT-Teams arbeiten. Starten Sie noch heute Ihre kostenlose 30-Tage-Testversion der KI-gestützten Plattform von Atera und sehen Sie selbst, wie die KI-gestützte Automatisierung durch Agenten Ihren IT-Workflow verändern kann.