Agentic AI vs. KI-Agenten: Welche Zusammenhänge gibt es?

Im Laufe der Menschheitsgeschichte hat die menschliche Innovation die technologische Landschaft, in der wir leben, verändert. Von der industriellen Revolution über den Dot-Com-Boom bis hin zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz haben entscheidende Erfindungen die Art und Weise verändert, wie wir mit der Welt um uns herum interagieren. Oft brauchen diese Veränderungen Zeit – die Industrialisierung zum Beispiel dauerte über ein Jahrhundert. Die Entwicklung und allgemeine Verbreitung des Internets dauerte drei oder vier Jahrzehnte. Aber bei der KI geht das viel schneller.

Die KI trat mit der Veröffentlichung von KI-Bots (Conversational AI) wie ChatGPT 1 im November 2022 in den öffentlichen Raum ein. ChatGPT, das von der Firma OpenAI entwickelt wurde, hatte bereits 1 Million Nutzer in nur 5 Tagen und 100 Millionen innerhalb von zwei Monaten.

Heute, weniger als drei Jahre später, hat sich die KI sprunghaft von der einfachen Automatisierung zur zielgerichteten Intelligenz entwickelt. Die Zukunft der KI ist agentisch, autonom und zielorientiert. Agentic AI und KI-Agenten werden zwar oft für dasselbe gehalten, sind aber zwei wichtige Teile des Puzzles der künstlichen Intelligenz, die eine effektive Automatisierung erst möglich machen.

Wie werden also Agentic AI und KI-Agenten unser tägliches Leben und unsere Arbeit verändern? Was ist der Unterschied zwischen KI-Agenten und Agentic AI, und was bedeutet das für die IT-Branche?

Was ist Agentic AI?

Agentic AI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die autonom arbeitet, Entscheidungen trifft und sich an ihre Umgebung anpasst. Sie ist in der Lage, dies in Echtzeit zu tun, wodurch der Bedarf an menschlichen Eingriffen verringert und die Produktivität und Effizienz am Arbeitsplatz und darüber hinaus verbessert wird. Zu den wichtigsten Fähigkeiten der Agentic AI gehören…

• Unabhängige Problemlösung: Agentic AI-Tools können auf der Grundlage der aktuellen Daten und des Kontexts die beste Aktion auswählen und ausführen. 
• Selbstlernend: Agentische KI-Tools werden mit der Zeit immer besser. Sie können sich auf der Grundlage von Erfahrungen und Daten anpassen.

Mehrstufige Automatisierung: Im Gegensatz zu früheren Iterationen von KI-Bots (z. B. generative AI) sind Agentic AI-Tools in der Lage, über die einfache Ausführung von Aufgaben hinauszugehen und mehrstufige Prozesse zu implementieren.

Beispiele für Agentic AI 

Agentic AI-Tools entwickeln sich schnell zum Branchenstandard in der IT und darüber hinaus. Ein Beispiel sind KI-gestützte Cybersicherheitsinnovationen, die Bedrohungen erkennen und neutralisieren, wie die Agentic AI-Toolsuite von Atera. 

Mit dieser Agentic AI können Unternehmen eine proaktivere Sicherheitshaltung einnehmen und Sicherheitsverletzungen vorhersagen, bevor sie eintreten, wodurch Reputationsschäden gemindert werden und das Vertrauen der Kunden erhalten bleibt. Zu den weiteren Innovationen der Agentic AI gehören sich selbst verbessernde IT-Systeme, die Probleme proaktiv beheben, und KI-gesteuerte Workflow-Automatisierung, die Prozesse dynamisch optimiert.

Was sind KI-Agenten?

KI-Agenten sind KI-gesteuerte Einheiten, die mit Hilfe der Technologie der Agentic AI Aufgaben erfüllen. Sie können reaktive Agenten sein (wie der Autopilot von Atera, der nur auf Anfrage des Endbenutzers handelt) oder proaktive Agenten (wie ein Agent, der im Hintergrund rund um die Uhr ohne Aufforderung Gesundheitschecks durchführt und Maßnahmen ergreift, wenn er ein Problem entdeckt). Diese KI-Agenten basieren auf den Fähigkeiten der Agentic AI, die es ihnen ermöglicht,… 

• ihre Umgebung wahrzunehmen und Daten über Benutzereingaben, Systembedingungen und vieles mehr zu sammeln
• mit Hilfe von Agentic AI über die beste Vorgehensweise zu entscheiden, die auf das Erreichen der festgelegten Programmziele ausgerichtet ist
• autonom zu handeln, um definierte Ziele zu erreichen, die Notwendigkeit menschlicher Interaktion zu reduzieren und Arbeitsabläufe effizienter und produktiver zu gestalten
• zu lernen und die Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern

Im Wesentlichen implementieren KI-Agenten die autonomen Fähigkeiten der Agentic AI, um revolutionäre Ergebnisse zu erzielen.  Experten aus der gesamten Technologiebranche sagen den KI-Agenten große Dinge voraus:

Quelle: SkimAI

Beispiele für KI-Agenten

Einer der beliebtesten Anwendungsfälle für KI-Agenten sind die KI-Helpdesk-Agenten, die IT-Tickets selbstständig lösen. Der KI Copilot von Atera ist ein hervorragendes Beispiel, da er mit Endbenutzern interagieren kann, um gängige Supportleistungen ohne menschliches Eingreifen zu lösen. Wenn ein menschliches Eingreifen erforderlich ist, kann KI Copilot die Anfrage an den zuständigen Techniker weiterleiten. Diese Funktionen helfen Atera-Benutzern, die Lösungszeiten für Tickets um das Zehnfache zu verbessern.

Quelle: Atera

Ein weiteres Beispiel ist der Cybersecurity-Agent, der mithilfe von KI Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit erkennt und entschärft. Agenten für Supportleistungen sind KI-Chatbots, die aus Interaktionen lernen, um ihre Antworten zu verfeinern. Wenn Benutzer auf diese Weise mit dem KI-Copilot-Agenten von Atera interagieren, kann der Agent eine kurze Zusammenfassung des Problems erstellen, indem er Informationen vom Benutzer sammelt, wodurch es für Techniker einfacher wird, eine Lösung zu finden, ohne Zeit mit endlosem Hin und Her zu verschwenden.

Wie KI-Agenten die agentische KI nutzen

KI-Agenten sind in der Lage, die Funktionen der agentischen KI zu nutzen, um wichtige Aufgaben mit realen Auswirkungen zu erfüllen. Es gibt zahllose Einsatzmöglichkeiten für Agentic AI im IT-Management und darüber hinaus, und KI-Agenten bieten den Rahmen für diese Anwendungsfälle zur Optimierung von Arbeitsabläufen, wie in der folgenden Tabelle dargestellt.

Reale Anwendungen von KI-Agenten

Der Einsatz von KI-Agenten am Arbeitsplatz ist nicht nur theoretisch – er findet jetzt statt! Lassen Sie uns einige der realen Anwendungen von KI-Agenten betrachten. 

IT und Cybersicherheit

Agentic AI ist in der IT- und Cybersicherheitswelt auf dem Vormarsch – mit Funktionen wie KI-gesteuerten IT-Helpdesks und Agenten zur Erkennung von Bedrohungen, die proaktiv Sicherheitsrisiken identifizieren und abmildern.

KI-Agenten im Helpdesk können gängige technische Probleme diagnostizieren und beheben und so die Arbeitsbelastung der IT-Teams verringern. Genau das hat der Leeds United Football Club, ein Kunde von Atera, bei der Implementierung der KI-Tools von Atera festgestellt. Das Ticketvolumen konnte um 35 % reduziert werden, da die KI-Agenten mehr als ein Drittel der Probleme selbstständig lösen konnten.

Business und Operations

In der Geschäftswelt rationalisieren intelligente Agenten die Arbeitsabläufe durch KI-Prozessautomatisierung. KI-gesteuerte Chatbots und Empfehlungsmaschinen können auch als Vertriebs- und Marketingagenten dienen. Ein gemeinsamer Nenner bei der Implementierung von Agentic AI ist die Steigerung von Produktivität und Effizienz. Mit prädiktiver Analytik können KI-Agenten Unternehmen auch dabei helfen, fundierte Entscheidungen für die Zukunft zu treffen. 

Gesundheitswesen und Forschung

Es gibt praktisch unendlich viele Anwendungen für KI im Gesundheitswesen und in der medizinischen Forschung. Medizinische KI-Assistenten können Ihnen bei der Diagnose von Krankheiten und sogar beim Management der Patientenversorgung helfen. Agenten für die Datenanalyse nutzen die Leistungsfähigkeit der KI, um Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen, was den manuellen Arbeitsaufwand verringert und Ihnen hilft, schneller Lösungen zu finden. KI-Agenten können sogar Daten zur Bestands- und Anlagenverwaltung für Gesundheitsdienstleister sammeln und analysieren. 

Die Zukunft der KI-Agenten und der Agentic AI

Diese Anwendungen sind erst der Anfang – die Zukunft der KI-Agenten und der Agentic AI ist vielversprechend. Wir gehen davon aus, dass sich KI-Agenten weiter entwickeln und noch autonomer und ausgefeilter werden. Die Art und Weise, wie KI-Agenten mit menschlichen Teams interagieren und sich in diese integrieren, wird sich wahrscheinlich ebenfalls ändern, da diese Plattformen eher als Mitarbeiter denn als einfache Werkzeuge fungieren werden. 

Wir erwarten auch eine Zunahme von Multi-Agenten-Systemen oder Netzwerken von KI-Agenten, die zusammenarbeiten können, um komplexe Probleme zu lösen. Natürlich müssen all diese Entwicklungen Hand in Hand mit ethischen Überlegungen zur Nutzung von KI und zur Sicherheit gehen. Die Gewährleistung eines sicheren und transparenten Betriebs von KI-Tools unter Vermeidung von systemischen Verzerrungen und anderen Bedenken ist für den effektiven und nutzbringenden Einsatz dieser Tools von entscheidender Bedeutung. 

Während die meisten Organisationen die Bedeutung eines verantwortungsvollen Einsatzes von KI erkennen, zeigt der Bericht von IBM, dass wir noch einen weiten Weg vor uns haben, um dieses Ziel zu erreichen:

Quelle: IBM

Sehen Sie, wie Agentic AI und KI-Agenten Ihre IT-Verwaltung verändern können

KI-Agenten sind die Tools, mit denen wir die autonomen, zielgerichteten Entscheidungsfähigkeiten der Agentic AI umsetzen. Anstatt sie als Agentic AI gegen KI-Agenten zu betrachten, sollten wir darüber nachdenken, wie wir sie in Harmonie einsetzen können.
Um mit Innovationen und Trends in der KI Schritt zu halten, müssen Unternehmen KI-Agenten – wie den KI-Copilot von Atera – einsetzen, um Effizienz, Sicherheit und Innovation zu verbessern. Bleiben Sie der Zeit voraus, indem Sie die KI-gestützten Agentic AI-Lösungen von Atera mit einer kostenlosen 30-Tage-Testversion in Ihrem IT-Unternehmen einsetzen.